亞美體育app官方亞美體育，亞美體育官方app下載，亞美體育，智東西11月26日消息，11月24日，字節跳動技術副總裁楊震原在2025字節跳動獎學金頒獎典禮上發表演講，他透露

　　為提升MR技術中虛擬物體和現實世界的融合度，PICO為MR設備全鏈路自研了專用消費級芯片，2022年6月立項、2024年回片，目前已進入量產，實測顯示，芯片系統延遲在12毫秒左右。

　　楊震原于2014年加入字節跳動，從最初幫助字節跳動創始人張一鳴搭建新的推薦算法至今已接近12年。他在演講中回顧了字節跳動幾個重要的技術發展節點：

　　2014年，他們用大規模機器學習系統來搭建推薦系統，在僅有5個人的情況下，只能選兩個人各自負責一套優化器方案；

　　2021年收購PICO亞美體育app，2023年因硬件體驗不成熟，內部決定減少內容和營銷投入，堅定技術投入。從技術成果來看，PICO最終成品目前平均PPD（每度像素數）達到40亞美體育app亞美體育app，中心區域超過45，屬于行業領先水平；通過MicroOLED定制提升XR設備清晰度；字節全鏈路自研的MR頭顯專用消費級芯片目前進入量產。

　　最後是大模型方面，2021年字節內部就有員工訓練了大語言模型，但當時他們得到的結論是，大模型目前沒什麼用。楊震原說，這也說明當時他們很沒眼光。

　　2023年12月，據外媒The Information報道，PICO計劃取消原有PICO 5的研發計劃，轉而研發高端MR頭顯，對標蘋果Vision Pro。同一時期，PICO還被曝開啟裁員、調崗，從2023年年初的1800餘人團隊，縮減至800餘人。

　　今年7月，PICO被曝正在研發一款MR設備，計劃將數字內容疊加在現實世界視野中，直接對標Meta即將推出的輕量級MR設備。

　　2014年，張一鳴想用大規模機器學習系統來搭建推薦系統，解決各種媒體形式，包括圖片、文字、視頻的推薦，他們計劃2014年做到萬億級別的特征規模。

　　楊震原提到這背後在優化算法方面的挑戰，LR的優化是成熟技術，但不同的方法效率、效果差異巨大。字節內部當時僅5個人，只能選兩個人同步負責兩套優化器方案，同步進行調研。

　　2014年底，字節逐漸引入FM類算法，後來演化成更通用的深度學習體系。如今亞美體育app，其已發現面向模型訓練環節的流式更新、較淺層的神經網絡算法在推薦中依然有不錯的效果。

　　字節跳動在第一性原理計算、分子動力學上進行了探索。今年，字節和比亞迪成立了聯合實驗室，會將高通量自動化實驗與科學計算算法結合，探索AI for Science在電池材料領域的工業落地應用。目前，GPU加速DFT計算、力場+分子動力學模擬、預測+設計模型均已投入字節企業合作伙伴進行實際應用。

　　2021年，字節收購了PICO團隊，開始同步推進兩個產品路線三人大戰波多野結衣，一是以當前的產品形態為主，同時投入資源運營視頻、直播等內容，較為激進的營銷；二是投資基礎技術，追求核心體驗上一個大台階。

　　楊震原透露，2023年，其內部決定減少內容和營銷投入，更堅定的投入技術路線。這是因為當時產品的硬件體驗尚未成熟，無法支撐大規模市場應用。

　　清晰度方面，他們最終的成品平均PPD（每度像素數）達到40，中心區域超過45。楊震原說，這應該屬于行業領先水平。PPD指人眼睛看一個度大概有多少像素，PPD大于30大概可以看文字，40會比較清晰，到60的視覺體驗會接近視網膜級清晰度亞美體育app。

　　為了提升XR設備的清晰度，2022年PICO和供應商啟動了MicroOLED定制，這使得光學顯示系統得以進一步縮小，從而讓MR頭顯輕便的同時獲得更高的PPI和整體清晰度。

　　MR設備需要專用芯片，2022年6月，字節跳動內部立項，全鏈路自研了一顆MR頭顯專用的消費電子芯片。芯片于2024年回片，目前已進入量產階段，各項指標均達到設計要求。

　　其實測顯示三人大戰波多野結衣，系統延遲可以做到12毫秒左右，楊震原稱，這非常不容易，即便是世界頂尖公司用軟件來做，也很難在不明顯犧牲畫質的前提下把延遲壓到25毫秒以內。

　　還有交互層面，PICO建設了專業的高精度測試系統三人大戰波多野結衣三人大戰波多野結衣、專門的3D重建機制與高精度手勢數據採集系統等，以對現實環境做識別等三人大戰波多野結衣。

　　2021年，字節內部就有員工訓練了大語言模型，但內部將其用于改進搜索發現效果並沒有提升。因此當時他們得到的結論是，大模型目前沒什麼用。楊震原說，這也說明當時他們很沒眼光。

　　2022年開始投入至今，豆包已經成為國內最流行的AI對話助手，根據IDC的報告火山引擎是中國MaaS市場的第一名。

　　楊震原還分享了他對如何評估是否達到AGI的看法，第一是如何讓大模型提高學習能力，第二是IO能力，也是AI和世界交互的能力。